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Offre d'emploi, Medior

Data Advisor

Recherche d'un Conseiller en Données pour un contrat à temps plein du 24/11/2026 au 31/12/2027 à Brussel, avec 2 jours par semaine sur site. Le rôle soutient les initiatives data et fait le lien entre le business et les données.

Le Data Chapter recherche un Conseiller en Données pour contribuer aux initiatives data et combler le fossé entre le business et les données. Avec des experts métier, le conseiller établit les bases des données au sein d’une équipe produit, en se concentrant sur les métadonnées, les responsabilités et la découvrabilité. Il s’agit d’un rôle consultatif sans prise de décision au nom du business, de la solution ou de l’architecture technique.

Responsabilités :

  • Comprendre et analyser les besoins métier et identifier des solutions apportant rapidement de la valeur tout en restant durables à moyen terme
  • Améliorer la méthodologie de Data Governance via des retours pratiques
  • Conseiller, former et coacher les Data Owners, Data Stewards, équipes métier et IT sur le terrain
  • Maintenir et formaliser davantage le Business Glossary, y compris les définitions métier des données et leur but
  • S’aligner avec des parties prenantes multidisciplinaires, départements et équipes produit et gérer les attentes
  • Animer des ateliers et rassembler des personnes de différents horizons vers un consensus

Expérience et compétences requises :

  • Au moins 4 ans d’expérience en gestion des données avec une connaissance approfondie de la Data Governance, Data Quality Management, Metadata Management et Master Data Management
  • Expérience démontrable sur des projets similaires
  • Esprit analytique, orientation client et amélioration continue
  • Fortes compétences en communication et facilitation, capacité à challenger, persuader et créer de l’adoption
  • Esprit orienté produit et joueur d’équipe
  • Maîtrise de l’anglais et du néerlandais, du français ou de l’allemand

Atouts : expérience en Classification des données, Confidentialité, Sécurité (CIA), BI & Analytics, Big Data, Modélisation des données, Intégration & API.

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